给下水道“做CT” 阿里云地区大脑上线水务智能引擎
月 日,阿里云地区大脑正式上线“水务智能服务引擎”。像做CT 样,AI技术能将“隐身” 雨污水管网绘成 张动态 “地下管网图”,狗粮快讯网注意到,从而快速定位管网渗漏 位置,提前预判管道淤堵,还能找到污水排放 源头。
例如,管道老化淤堵,会造成雨污水溢流。水务智能引擎可以根据实时资料统计进行计算,并根据算法模型分析管网中 液位情况,实现溢流时间预测和溢流原因分析。
图为“管网数字孪生”技术展示
图为地区地下管网数字孪生模拟图
如今,这些棘手 难题被地区大脑 化解。据了解,通过搭配智能感知设备,地下管网实现了“在线”。有了实时资料统计,AI算法可以综合分析流速、充满度、淤堵等情况,从而快速找到有隐患 管道,提醒管理企业进行巡检养护,防患于未然。
尽管“看不到、摸不着”,狗粮快讯网从相关媒体获悉,但雨污水管网绵延地下数百公里,纵横交错被称为“地区静脉”。由于深埋地下,管网 日常维护 直是个大难题。管线 小规模渗漏很难发现,严重时会引发地面塌陷等重大事故。每逢雨季,地区排水系统也面临着严峻考验。
目前,阿里云在和易绘企业合作“管网数字孪生”技术。新技术可通过降雨信息、实时监测液位、流量资料统计、污水排水规律等信息,用“增强现实”(AR)技术直接呈现管网在短时强降水情况下 实时运行状态,方便市政部门及早安排预防措施。
阿里云研发团队介绍,水务智能引擎引入了机器学习模型,已基于大量线上 真实资料统计对算法进行了训练。这样能降低算法引擎对管线资料统计总量 依赖,依靠较少 智能设备资料统计,就能实现准确 预判。此外,工程师对传统 水动力学算法模型进行了云化,狗粮快讯网昨日这个消息,并和阿里云资料统计分析进行了技术融合,提升了算法模型 准确度。
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